مقایسه توابع فاصله اندازه گیری میزان شباهت در خطوط سیر مکانی

Authors

محمد شاعری

m. shaeri گروه مهندسی نقشه برداری – پردیس دانشکده های فنی – دانشگاه تهران رحیم علی عباسپور

r. a. abbaspour گروه مهندسی نقشه برداری – پردیس دانشکده های فنی – دانشگاه تهران

abstract

خط سیر مکانی(spatial trajectory) تغییرات مکانی یک شی در طی زمان را ثبت کرده و به صورت رشته ای از نقاط گسسته که دارای مولفه های مکانی- زمانی هستند، مدل می شود. امروزه افزایش روز افزون دستگاه های متحرک و تکنولوژی های موقعیت یابی منجر به حجم انبوه و بیشماری از اطلاعات مکانی- زمانی و در پی آن نیازمند کاربردها و تحلیل های زیادی شده است. یکی از تحلیل های مهم در خطوط سیر مکانی استخراج خطوط سیر مکانی متشابه است. تاکنون توابع فاصله متنوعی برای اندازه گیری میزان شباهت خطوط سیر مکانی ارائه شده اند که هر یک، شباهت خطوط سیر را از جنبه ی خاصی بررسی کرده و برای داده ها با ویژگی-های متنوع کارآیی متفاوتی دارند. در نتیجه کارآیی توابع برای همه ی داده ها و کاربردها یکسان نبوده و برای انتخاب تابع مناسب نیازمند شناخت قابلیت ها و ویژگی های توابع هستیم. در این مقاله به بررسی 7 تابع بنیادی و متداول که اساس بسیاری از توابع فاصله دیگر هستند پرداخته و برتری ها و نواقص هر یک از روشها ضمن روند ارزیابی مشخص می گردند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسه توابع فاصله اندازه‌گیری میزان شباهت در خطوط‌سیر مکانی

خط‌سیر مکانی(spatial trajectory) تغییرات مکانی یک شی در طی زمان را ثبت کرده و به صورت رشته‌ای از نقاط گسسته که دارای مولفه‌های مکانی- زمانی هستند، مدل می‌شود. امروزه افزایش روز افزون دستگاه‌های متحرک و تکنولوژی‌های موقعیت‌یابی منجر به حجم انبوه و بیشماری از اطلاعات مکانی- زمانی و در پی آن نیازمند کاربردها و تحلیل‌های زیادی شده است. یکی از تحلیل‌های مهم در خطوط‌سیر مکانی استخراج خطوط‌سیر مکان...

full text

اندازه گیری تشابه خطوط سیر مبتنی بر داده های بافتی در فضای اقلیدسی محدود

حرکت اشیاء در بافت­ های جغرافیایی صورت می ­پذیرد. بافت به‌طور مستقیم یا غیرمستقیم بر روی فرآیند حرکت تأثیر می­ گذارد و منجر به بازخوردهای متفاوتی در اشیاء متحرک می­ شود. بنابراین، در نظر گرفتن بافت در مطالعات حرکت و توسعه مدل­ های حرکتی بسیار حائز اهمیت است. در این رابطه، بکارگیری بافت در اندازه­گیری تشابه حرکت اشیاء و خطوط­ سیرشان نقش مهمی ایفا می­ کند. خطوط­ سیر اشیاء نقطه­ ای، در کنار ابعاد ...

full text

اندازه گیری زمینه - آگاه تشابه خطوط سیر مبتنی بر الگوریتم MOPSO و نظریه فازی

در سال‌های اخیر، مطالعه رفتار اشیاء نقطه‌ای و تجزیه و تحلیل خطوط‌سیر آن‌ها در علوم مختلف، بویژه در علوم اطلاعات مکانی[1]، مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است...

full text

الگوریتمی برای فشرده‌سازی خطوط سیر مکانی با حفظ ماهیت معنایی

یک راه معمول برای ذخیره اطلاعات مکانی-زمانی اشیاء در حال حرکت، نمایش مسیر حرکت شئ متحرک به شکل خط سیر سه‌بعدی (موقعیت جغرافیایی نقاط به همراه زمان) است. در سال‌های اخیر تحقیقات گسترده‌ای در حوزه خط سیر انجام شده است. با این حال، در این مطالعات، ایده خط سیر معنایی یک مفهوم نسبتاً جدید است که با هدف انجام آنالیزهای معنایی مؤثر روی داده‌ها انجام می‌شود. در خط سیر معنایی که یک نمایش ثانویه از خط سیر...

full text

مقایسه روش‌های شناسایی اپیزودها به منظور غنی سازی معنایی خطوط سیر مکانی

امروزه با تولید گیرند‌ه‌های GPS ارزان قیمت و تجهیز ابزارهای مختلف (از گوشی‌های هوشمند تا سیستم‌های ناوبری در خودروها)، حجم عظیمی از اطلاعات مکانی روزانه تولید می‌شود. این داده‌ها که معمولاً به صورت دنباله‌ای از نقاط مکانی و زمانی (x, y, t) تولید می‌شوند، خط سیر نام دارند. از میان تحلیل‌های متعددی که روی این نوع داده‌ها انجام می‌شود، غنی‌سازی معنایی خط سیرهای مکانی یک موضوع تحقیقاتی نسبتاً جدید اس...

full text

اندازه گیری تشابه خطوط سیر مبتنی بر داده های بافتی در فضای اقلیدسی محدود

حرکت اشیاء در بافت­ های جغرافیایی صورت می ­پذیرد. بافت به طور مستقیم یا غیرمستقیم بر روی فرآیند حرکت تأثیر می­ گذارد و منجر به بازخوردهای متفاوتی در اشیاء متحرک می­ شود. بنابراین، در نظر گرفتن بافت در مطالعات حرکت و توسعه مدل­ های حرکتی بسیار حائز اهمیت است. در این رابطه، بکارگیری بافت در اندازه­گیری تشابه حرکت اشیاء و خطوط­ سیرشان نقش مهمی ایفا می­ کند. خطوط­ سیر اشیاء نقطه­ ای، در کنار ابعاد ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
علوم و فنون نقشه برداری

جلد ۴، شماره ۳، صفحات ۲۰۱-۲۱۲

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023